建設会社がAIで効率化できる5つの仕事

建設会社では、現場だけでなく、事務所でも多くの仕事があります。

見積書。
工事写真。
報告書。
打ち合わせ。
問い合わせ対応。
ブログやSNS。

こうした業務は一つひとつは小さくても、積み重なると大きな負担になります。

特に中小の建設会社では、

「現場が終わってから事務作業をしている」
「社長や現場監督に仕事が集中している」
「同じような文章を何度も作っている」

ということも少なくありません。

そこで活用できるのが、ChatGPTなどの生成AIです。

AIは現場作業そのものを代わりに行うものではありません。

しかし、文章を作る、情報を整理する、考えをまとめるといった仕事では、かなり役立ちます。

この記事では、建設会社がAIで効率化しやすい5つの仕事を、実務目線で紹介します。

1．問い合わせメール・返信文を作る

建設会社には、さまざまな問い合わせが入ります。

雨漏り。
外壁補修。
防水工事。
見積依頼。
現地調査の日程調整。
管理会社やオーナーからの相談。

問い合わせに対して毎回ゼロから返信文を考えていると、意外と時間がかかります。

AIを使えば、問い合わせ内容をもとに返信文の下書きを作ることができます。

たとえば、

以下の問い合わせに対する返信メールを作成してください。

・雨漏りについて相談したい
・3日前から天井にシミが出ている
・東京都内のマンション
・まず現地確認をお願いしたい
・丁寧だが堅すぎない文章
・原因を断定しない

と入力すれば、返信文のたたき台を作れます。

ただし、AIが作った文章をそのまま送るのではなく、

建物名。
日程。
工事内容。
専門的な判断。

などは必ず人が確認します。

AIの役割は、返信を自動化することではなく、文章を考える時間を短くすることです。

問い合わせ対応をAIで整える具体的な方法については、「問い合わせ返信をAIで整える方法」でも詳しく解説しています。

2．見積書・提案書の説明文を整える

建設工事の見積書は、専門用語が多くなりやすいものです。

防水工事。
シーリング。
下地補修。
仮設足場。
高圧洗浄。
ケレン。
トップコート。

工事をする側には当たり前の言葉でも、お客様には内容が伝わりにくいことがあります。

そこでAIを使い、

「この工事がなぜ必要なのか」
「どこを直すのか」
「どんな効果があるのか」

を一般の方にもわかる文章に整えます。

たとえば、

「ウレタン防水密着工法」を、建物オーナー向けに専門用語を減らして100文字程度で説明してください。

と指示できます。

見積書の金額だけではなく、工事の意味を伝える説明文を付けることで、価格だけで比較されにくくなります。

ただし、工法や施工範囲、保証内容などは案件ごとに異なります。

AIには実際の工事内容を確認したうえで指示し、最終的には施工担当者が確認します。

3．現場写真から報告書の下書きを作る

建設会社では、写真を使った報告書を作る機会が多くあります。

施工前。
施工中。
施工後。
不具合箇所。
補修箇所。

写真を撮ること自体より、

「どの写真を使うか」
「何の作業なのか」
「どう説明するか」

を整理する作業に時間がかかります。

AIを使えば、写真と簡単なメモをもとに、報告書の説明文の下書きを作れます。

たとえば、

写真1：外壁ひび割れ補修前
写真2：Uカット施工中
写真3：シーリング材充填後

この3枚を工事報告書用に、各50文字程度で説明してください。

という使い方です。

さらに、複数の写真を

「施工前」
「下地処理」
「補修」
「仕上げ」

のように工程ごとに整理する作業にもAIを活用できます。

ただし、AIが写真から工事内容を誤って判断する可能性もあります。

写真の説明は、必ず実際に工事を行った人が確認することが重要です。

4．打ち合わせ・現場会議の内容を整理する

建設現場では、打ち合わせが頻繁に行われます。

工程。
材料。
職人の手配。
入居者対応。
追加工事。
変更内容。
安全対策。

話した内容をそのままにしておくと、

「誰がやるのか」
「いつまでなのか」
「何が決まったのか」

が曖昧になりやすくなります。

録音やメモをAIに整理させれば、

決定事項。
担当者。
期限。
確認事項。
保留事項。

に分けて議事録の下書きを作れます。

たとえば、

以下の打ち合わせメモを整理してください。

・決定事項
・担当者
・期限
・確認が必要なこと
・次回までのToDo

に分けてまとめてください。

という形です。

建設業では、口頭で決めた内容が後からトラブルになることもあります。

AIを使って情報を整理することで、「言った・言わない」を減らすための記録づくりにも役立ちます。

5．ブログ・SNS・施工事例の文章を作る

建設会社には、情報発信の材料がたくさんあります。

施工事例。
雨漏りの注意点。
外壁の劣化。
屋上防水。
工事中の様子。
現場の工夫。
よくある質問。

しかし、

「文章を書く時間がない」
「何を書けばよいかわからない」

という理由で発信が止まってしまう会社もあります。

AIを使えば、現場の写真や簡単なメモから、ブログやSNS投稿の下書きを作れます。

たとえば、

・屋上ドレン周辺に泥がたまっていた
・排水が悪くなっていた
・清掃後に水の流れを確認した
・大雨前の点検が大切

この内容を建物オーナー向けのFacebook投稿にしてください。

と入力できます。

施工事例であれば、

相談内容。
現地で確認したこと。
工事内容。
施工時の工夫。
完成後。

に分けて整理することもできます。

ただし、AIが作った文章だけでは、どの会社でも言える内容になりやすい点には注意が必要です。

実際の現場で起きたことや、担当者が感じたことを加えることで、その会社らしい発信になります。

施工事例をAIで整理し、発信につなげる方法については、「施工事例・制作事例をAIで整える方法」でも詳しく紹介しています。

AIで効率化しやすい仕事には共通点がある

今回紹介した5つの仕事には共通点があります。

問い合わせ返信。
見積説明。
工事報告書。
議事録。
情報発信。

どれも、

情報を整理する。
文章にする。
わかりやすく伝える。

という仕事です。

AIは、このような業務を得意としています。

一方で、

現場調査。
施工方法の判断。
安全管理。
工事品質の確認。
お客様との最終的な約束。

などは、人が責任を持って判断する必要があります。

建設会社でAIを使うときは、

AIに任せる仕事
人が確認する仕事

を分けて考えることが重要です。

最初から全部AI化しなくてよい

AIを導入すると聞くと、

「社内システムを作らなければならない」
「高額なツールが必要なのでは」

と考える方もいます。

しかし、最初はもっと小さく始められます。

たとえば、

問い合わせ返信だけ。
議事録だけ。
施工事例の文章だけ。

でも構いません。

1つの業務で、

「これなら時間が減った」
「文章を考えるのが楽になった」

という効果を確認してから、他の仕事へ広げる方が定着しやすくなります。

建設会社がAIを使うときの注意点

便利だからといって、何でもAIへ入力してよいわけではありません。

特に、

顧客名。
住所。
電話番号。
契約内容。
見積金額。
図面。
未公開の工事情報。
社内の機密情報。

などの扱いには注意が必要です。

会社として、

何を入力してよいか。
何を入力してはいけないか。
誰が最終確認するか。

を決めておくことが大切です。

AI活用では、効率化だけでなく情報管理のルールを一緒に作ることが重要です。

まとめ：建設会社のAI活用は「事務仕事」から始めやすい

建設会社でAIを活用するとき、現場そのものをAIに任せる必要はありません。

まずは、

問い合わせ返信
見積・提案書の説明
工事報告書
議事録
ブログ・SNS

など、毎日発生する事務作業から始めるのがおすすめです。

AIに下書きや整理を任せ、人が確認して完成させる。

この使い方なら、AIに詳しい社員がいなくても始めやすくなります。

オフィス・スパークルでは、中小企業のAI導入支援として、ChatGPTなどの生成AIを現在の業務に合わせて使える形へ整えるサポートを行っています。

建設業の現場や業務の流れを確認しながら、

どの仕事ならAIを使えるのか。
何を人が確認するのか。
どこから始めれば効果が出やすいのか。

を一緒に整理します。

自社の業務に合わせてAIを導入したい方は、「中小企業のAI導入支援」もご覧ください。